开放交流中陈冰琳
以医学为专业背景，探索 AI 产品与独立开发，期待把有价值的想法一步步变成现实。
在专业与好奇心的交界处，寻找值得被实现的想法。
开放交流中你好！我是一名热爱技术与创造的个人开发者。医学训练让我习惯从真实问题出发，而产品与代码让我能够把答案做出来。
我相信好的 AI 产品不止通过模型评测，更需要理解人的处境、工作流与真正的焦虑。现在，我正在持续学习、写作，也尝试做出更有用、更有温度的产品。
业余时间，我喜欢研究开源项目、阅读，并记录那些值得继续追问的事情。
和我聊聊 →从真实问题出发，把 AI 放进完整的产品闭环。
Healthcare AIHackathon Project
准点交班
- 项目背景
- 面向住院病区交班场景，利用 AI 将电子病历整理为可追溯、可编辑、需医生确认的交班草稿，减少重复翻阅和手工摘抄。
- 核心职责
- 负责交班场景的需求拆解与产品落地，设计病历导入、AI 整理、原文溯源及人工核对流程，通过来源校验与强制确认机制降低 AI 错误生成风险。
- 项目成果
- 赛事总排名第四，并获得全场最多 Mentor“爆灯”支持。
Desktop App0 → 1 Product
AIPM Studio
- 项目背景
- 针对 AI 产品开发中调研、需求、模型测试和研发交付资料分散的问题，设计一款将产品工作集中管理的桌面应用。
- 核心职责
- 独立完成需求分析、产品流程设计、功能规划和原型开发，并借助 AI 编程工具实现可运行产品，覆盖调研整理、需求管理、PRD 编写、模型测试与研发交付。
- 项目成果
- 完成可运行的 Mac 桌面应用，打通从调研到交付的完整流程；支持多模型回答对比、问题案例记录及资料统一沉淀。
Pet HealthcareMutual Aid
暖爪
- 项目背景
- 针对猫咪紧急用血信息分散、供需双方联系效率低的问题，搭建猫咪供血信息互助平台。
- 核心职责
- 完成用户调研、需求分析、MVP 规划与产品设计；设计附近供血者匹配方案，并搭建 RAG 献／输血知识库及安全测试集。
- 项目成果
- 完成“供血登记—紧急求助—附近匹配—双方联系”的产品闭环，并建立医疗边界、异常问答及提示词注入测试方案。
AI LearningSpeaking Agent
Scene Say
- 项目背景
- 面向有英语基础但“看得懂、说不出”的学习者，通过场景练习将被动英语转化为主动口语。
- 核心职责
- 设计“完整句子—句式—关键词—无提示对战”的 3-2-1-0 训练机制；通过 AI 辅助开发搭建对话 Agent 与评分 Agent，完成语音对练、学习报告及专项复练流程。
- 项目成果
- 完成包含预设及自定义场景的可运行 MVP，打通“分级训练—无提示对战—报告反馈—专项复练”的产品闭环。
Model IntelligenceEvaluation Hub
ModelRadar
- 项目背景
- 针对模型信息分散、价格口径不统一及选型验证效率低的问题，搭建模型资料库与评测工作台。
- 核心职责
- 负责模型数据整理、筛选对比及多模型 API 测试功能设计。
- 项目成果
- 建立覆盖多种模型类型的可检索资料库，打通模型收集、候选筛选与同题对比的选型流程。
记录判断形成的过程，而不只是最终的结论。
医疗 AI · 产品体验
当答案不再稀缺，医疗 AI 的护城河在哪里？
答案正在变得廉价，但信任、行动与责任没有。医疗 AI 真正的壁垒，在于能否安全透明地把用户从问题送到结果。
AI 产品 · 产品思考
模型评测通过之后，AI 产品才真正开始
模型能力只是起点，真正的价值在于它能否进入工作流，把事情往前推进。
AI 问诊 · 宠物医疗
宠物医疗真正需要怎样的 AI？
不是罗列疾病清单，而是回答主人真正焦虑的问题。
AI 产品 · Agent 工作流
手动启动、自动触发、最后放权：Agent 进入开发流程的正确路径
代码不再是唯一的瓶颈。真正让 Agent 进入开发流程，还需要可追踪的阶段成果、分层控制与明确的人机边界。
